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美国银行首席执行官布赖恩·莫伊尼汉于2026年10月14日向CNBC透露，该行已增聘1000名第三方承包商，以协助修复由Anthropic公司先进AI模型Mythos所暴露的软件漏洞。这一消息标志着美国大型企业首次明确披露了为防御前沿人工智能威胁所需的具体人力与资金规模。据莫伊尼汉在第三季度财报发布后的采访中表示，连同原有的3000名内部员工，银行正动用庞大团队对专有及供应商软件漏洞进行全面修补，相关成本加上反洗钱合规支出，在第三季度已达数亿美元。此事件凸显了AI技术的双刃剑效应，在提升生产效率的同时，也迫使金融机构陷入高成本的防御性竞赛。
明星直播前沿AI模型Mythos引发的安全警报
根据CNBC 2026年10月14日的报道，Anthropic公司开发的Mythos模型于今年4月向部分银行、科技企业和政府机构小范围发布，具备发现和利用数十年历史软件缺陷的能力。与传统的漏洞扫描工具不同，Mythos能够理解复杂代码逻辑，主动识别可被利用的薄弱环节，其攻击性远超过往的自动化检测手段。莫伊尼汉在采访中强调：“这种风险是真实存在的，这就是为什么当前沿模型出现时……我们很多人坐下来思考，如何快速找到解决方法。”该模型的出现迫使银行业重新审视其网络安全防御体系，特别是那些长期依赖老旧系统的大型金融机构。
明星带货美国银行千名承包商与三千内部员工的修补军团
为了应对这一紧急威胁，美国银行在第二季度迅速组建了一只庞大的修补队伍。莫伊尼汉对CNBC记者莱斯利·皮克表示：“我们在第二季度引入了1000名承包商来帮助我们完成修补工作，这些人今天仍在帮助我们，加上我们在这个领域的3000名员工。”这一罕见的数据披露揭示了银行应对AI安全威胁的力度和紧迫性。根据业内估计，如此规模的专家团队，仅人力成本每季度就可能超过5000万美元。值得关注的是，这些承包商不仅涉及银行自有的专有系统，还包括大量第三方供应商的软件产品，修补工作的复杂度和协调难度远超常规IT维护。
明星收入第三季度成本激增：数亿美元投入安全修复
在2026年10月14日与分析师的电话会议中，莫伊尼汉详细说明了这笔支出的规模。他透露，银行在第三季度为软件修复和反洗钱合规相关监管问题花费了“数亿美元以上”。这一数字远超市场预期，直接影响了当季财报表现。据CNBC报道，消息公布后，美国银行股价当日一度下跌8%，反映投资者对成本上升的担忧。下表对比了美国银行近期的关键财务与运营数据变化：
明星身价| 项目 | 2025年第三季度 | 2026年第三季度 | 变化幅度 |
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| 软件修复与合规支出 | 约2亿美元 | 约4亿美元以上 | 增长100%以上 |
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| 内部AI项目节省成本 | 约1.5亿美元 | 约3亿美元 | 增长100% |
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| 员工总数 | 约21.3万人 | 约20.96万人 | 减少3400人 |
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| 承包商数量(安全领域) | 约3000人 | 约4000人 | 增长33% |
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莫伊尼汉回应质疑：防御成本将随时间递减
面对投资者对成本持续上升的担忧，莫伊尼汉试图安抚市场情绪，强调这笔支出属于一次性投入。他在采访中表示：“一旦完成修补，就不需要再修补那么多……问题会逐步化解。”他补充道，银行预计修复成本将在未来几个季度内逐步下降。然而，行业分析师对此持谨慎态度，因为AI模型的迭代速度远快于传统软件更新周期。网络安全专家指出，Mythos的能力只是前沿AI应用的开端，未来更先进的模型可能持续发现新漏洞，这意味着企业可能需要维持一个永久性的高成本防御团队。莫伊尼汉也承认了这种动态博弈的持续性。
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AI生产力提升：百个内部项目带来巨额节省
尽管防御成本高企，美国银行也在积极利用AI技术实现运营效率提升。莫伊尼汉向分析师透露，该行目前拥有约130个内部AI项目，这些项目预计可节省的成本将从今年的3亿美元增长至2027年的7亿美元。这一数据显示，AI在帮助企业削减开支方面的潜力同样可观。据路透社报道，美国银行过去一年员工总数减少了约3400人，管理层职位削减约5%，其中部分变化可能归因于AI技术的应用。莫伊尼汉指出：“我们必须保持领先，同时要警惕那些开发软件的人正是试图向我们销售服务的人。”这句话暗示了银行在依赖外部技术供应商时的战略考量。
大型金融机构的AI安全战略调整
美国银行的这一做法正在引发整个金融行业的连锁反应。据彭博社消息，其他几家大型银行也在悄悄增加网络安全预算，但尚未像美国银行这样公开具体数字。行业观察人士认为，美国银行的透明度可能为其他金融机构设定了新的披露标准。莫伊尼汉在采访中最后强调：“我们必须保持警觉，确保我们的防御措施能够跟上AI技术演进的步伐。”这种表态反映出银行管理层已将AI安全防御提升至战略优先级。对于整个金融体系而言，如何平衡AI带来的效率提升与安全风险，将成为未来几年持续面临的挑战。
FAQ
Q1: 美国银行为什么要额外聘请1000名承包商？
A1: 这是因为Anthropic公司开发的Mythos AI模型能够发现并利用银行系统中存在的数十年历史软件漏洞。美国银行为快速修补这些潜在安全风险，在原有3000名内部员工的基础上，额外引入了1000名专业承包商，以加速修复专有和第三方软件缺陷，防止可能的数据泄露和财务损失。
Q2: 这笔AI安全防御支出会对美国银行未来业绩产生影响吗？
A2: 根据CEO布赖恩·莫伊尼汉的表态，这笔数亿美元的支出属于阶段性投入，随着漏洞修补工作的完成，相关成本会逐步下降。同时，银行在AI应用方面的投入预计将在2027年前带来每年7亿美元的成本节省，长期来看有望抵消部分安全防御支出，对业绩产生积极影响。
展望：AI安全博弈仍是长期考验
美国银行此次罕见地公开了AI安全防御的具体人员和资金投入，为全球金融行业提供了一个重要的参考坐标。在AI技术飞速迭代的背景下，企业既需要积极拥抱效率提升，也必须构建足够坚固的安全防线。随着更多前沿模型问世，类似的防御博弈将在更多行业上演，而美国银行的应对策略，或许将成为衡量企业AI安全韧性的重要标尺。
